ব্লকচেইন ও ক্রীড়া বেটিং: সিলেটের ডেটা লেজার থেকে অন-চেইন ভেরিফিকেশন পর্যন্ত

২০১৭ সালের জুন মাসের সেই ঝড়ের রাতটি আমার স্মৃতিতে গেঁথে আছে। সিলেটে আমার ছোট অ্যাপার্টমেন্টটি তখন একটি পূর্ণাঙ্গ ডেটা রুমে পরিণত হয়েছিল। লিভারপুল ফুটবল ক্লাবের ২০১৬-১৭ মৌসুমের প্রতিটি ম্যাচের শট ম্যাপ আমি হাতে লিখে লেজার তৈরি করছিলাম। মোহামেদ সালাহর রোমা থেকে আসা শট প্যাটার্ন বিশ্লেষণ করে আমি একটি xG মডেল গড়ে তুলেছিলাম: প্রতি ৯০ মিনিটে ০.৬১ প্রত্যাশিত গোল, ৩.১ শট, ১৮.৭ বক্সে স্পর্শ। হঠাৎ করে বিদ্যুৎ চলে গেল। ইনভার্টার ব্যাকআপ দিল না। আমার অর্ধেক কাজ মুছে যাওয়ার উপক্রম। সেই মুহূর্তটি আমাকে শিখিয়েছিল যে বিশ্বাসযোগ্য ডেটা আবিষ্কার করা যায় না, তা তৈরি করতে হয় এবং তা রক্ষা করাও একটি ব্যবস্থাপনা। আমি সিলেটে xG লেজার তৈরি করেছিলাম একটি সংখ্যাকেও বিশ্বাস করার আগে। যখন বিদ্যুৎ চলে গেল, তখন ডেটা যা বেঁচে গিয়েছিল তা ছিল শুধুই কাগজের খসড়া আর মোবাইলের অফলাইন স্ন্যাপশট। আজ ব্লকচেইন প্রযুক্তি সেই ঝুঁকিটুকুই দূর করতে পারে। ক্রিকেট বেটিং মার্কেটে যেখানে পাওয়ার কাট আমাদের নিত্যসঙ্গী, সেখানে অপরিবর্তনীয় ডিস্ট্রিবিউটেড লেজার ডেটা হারানোর ভয় কমাতে পারে এবং অ্যাডভার্সেরিয়াল ভেরিফিকেশনকে প্রতিষ্ঠা করতে পারে। আমার ক্যারিয়ার শুরু হয়েছিল ২০০০ সালে রেডিও মেট্রোওয়েভে স্কুলছাত্র হিসেবে। তখন ডেটা মানে ছিল মন্তব্যকারীর কণ্ঠ আর হাতে লেখা স্কোরকার্ড। ২০০৩ সালে টিভি কমেন্ট্রিতে যাওয়ার পর আমি বুঝেছিলাম যে ক্রিকেট বিশ্লেষণে পরিবেশগত ব্যবস্থার মডেলিং জরুরি। ২০০৮ সালে বিসিবির মুখপাত্র হিসেবে মোহাম্মদ আশরাফুলের শৃঙ্খলামূলক বিষয়ে যে কাভারেজ করেছিলাম, তা আমাকে জাতীয় দলের কাঠামো বোঝার অভিজ্ঞতা দেয়। কিন্তু ২০১৭ সালে হাঁটুর ইনজুরি আমার সেমি-প্রো অ্যাথলেট ক্যারিয়ার শেষ করে দেয়। সেই মুহূর্তেই আমি ডেটা মাংক হতে শুরু করি। আমার বছরের পর বছর ম্যাচ দেখার অভিজ্ঞতায় বুঝেছি যে স্পোর্টস বেটিং মার্কেটে মূল্যের ত্রুটি তখনই ঘটে যখন ডেটা অপ্রতুল বা অসত্য হয়। বাংলাদেশের ক্রিকেট মার্কেটে এখনও অনেক বেটিং ফিড হোস্টাইলভাবে কাজ করে, যেখানে সংখ্যার উৎস অস্পষ্ট। পাইপলাইন-বিল্ডিং মেন্টরশিপ আমার কাজের অংশ। আমি নারী ফুটবলের জন্য সমান্তরাল xG মডেল তৈরি করি এবং তরুণ অ্যানালিস্টদের শেখাই যে পরিবেশ মডেল করতে হয়, ব্যর্থতা ডকুমেন্ট করতে হয় এবং অ্যাডভার্সেরিয়ালি ভেরিফাই করতে হয়। বাংলাদেশের মতো দেশে ইনফ্রাস্ট্রাকচার চ্যালেঞ্জ বাস্তব, কিন্তু তা অজুহাত নয়। আমরা ব্যাকআপ ওয়ার্কঅ্যারাউন্ড ডকুমেন্ট করি। ব্লকচেইন এখানে একটি পদ্ধতিগত সমাধান দাঁড় করায়। ক্রিকেটে পিচ কন্ডিশন, ট্রাভেল মাইলেজ, রেস্ট ডে, ক্রাউড অ্যাবসেন্স—এসব ভেরিয়েবল আমি পরিবেশগত সিস্টেম মডেল হিসেবে ব্যবহার করি। যদি এই ডেটাগুলো স্মার্ট কন্ট্রাক্টের মাধ্যমে অন-চেইনে রেকর্ড করা যায়, তবে বেটিং অ্যানালিটিক্সে প্রতারণা কমে। ক্রিকেটে বল-ট্র্যাকিং ফাইল যদি ব্লকচেইনে সংরক্ষণ হয়, তবে স্পিনারদের পিচ ম্যাপ ও ব্যাটসম্যানের এগ্রেসন মেট্রিক্স স্বচ্ছ হয়। ২০২০ মহামারির শকে শূন্য স্টেডিয়ামে হোম অ্যাডভানটেজ ভেঙে পড়েছিল। সেই ডেটা আজ অন-চেইনে থাকলে আমরা ক্রাউড ফিয়ার মাল্টিপ্লায়ার আরও ভালো বুঝতাম। ২০১৮ রাশিয়া বিশ্বকাপে আমি ঢাকার এক সংকীর্ণ স্টুডিও থেকে কভার করি। সেখানে আমি পিপিডিএ ব্যবহার করে ফ্রান্সের লো-ব্লককে ফাঁদ হিসেবে চিহ্নিত করি, না যে এটি নিষ্ক্রিয়তা। ম্বাপ্পের ডেটা ছিল: প্রতি ৯০ মিনিটে ৪.২ ড্রিবল, ০.৭৮ xG+xA, ৩৫.১ কিমি/ঘণ্টা টপ স্পিড। আমি ক্লায়েন্টদের ৭/১ অডসে কাইলিয়ান ম্বাপ্পে বেস্ট ইয়াং প্লেয়ার নিতে পরামর্শ দিই। ফ্রান্স ৪-২ গোলে ক্রোয়েশিয়াকে হারায়; ম্বাপ্পে গোল করেন ও পুরস্কার জেতেন। আমি ম্বাপ্পে মাল্টিপ্লায়ার খুঁজে পেলাম প্রত্যাশিত গোল এবং বিশুদ্ধ ভয়ের মাঝখানে। রাশিয়া ২০১৮ আমাকে শিখিয়েছিল যে গতি একটি মূল্য নির্ধারণের ভুল হতে পারে, যখন বাজার তার মূল্যায়ন করতে ভুল করে। এখন ব্লকচেইন টোকেনাইজেশনের মাধ্যমে খেলোয়াড়ের ট্রান্সফার ভ্যালুয়েশনকে আরও স্বচ্ছ করা যায়। লিভারপুল ২০১৭ সালে সালাহকে ৩৪ মিলিয়ন পাউন্ডে স্বাক্ষর করেছিল। আমার মডেল বলেছিল তিনি ৩০+ লিগ গোল করবেন। তিনি ৩২ গোল করেন। যদি সেই ট্রান্সফার ডেটা অন-চেইনে থাকত, তবে বাজারের দক্ষতা আরও ভালো হতো। স্মার্ট কন্ট্রাক্ট নিশ্চিত করত যে ক্লাবগুলো ওভারপেইমেন্ট না করে xG পারফরম্যান্সের ভিত্তিতে চুক্তি করে। ক্রিকেটে বাংলাদেশ প্রিমিয়ার লিগের নিলাম ডেটা যদি অন-চেইনে রেকর্ড হত, তবে আন্ডারভ্যালুড যুবা খেলোয়াড়দের চিহ্নিত করা সহজ হত। মার্কেট-ইনএফিশিয়েন্সি ভিজিল্যান্স আমাকে টুর্নামেন্টে অবমূল্যায়িত প্রতিভা খুঁজতে শিখিয়েছে। ব্লকচেইন সেই স্ক্যানিংকে অটোমেট করতে পারে। তবে ব্লকচেইন জাদু নয়। আমার অ্যাডভার্সেরিয়াল ভেরিফিকেশন পদ্ধতি বলে যে যেকোনো মডেলের আউটপুটকে অন্ধভাবে বিশ্বাস করা উচিত নয়। ব্লকচেইনে ডেটা অপরিবর্তনীয়ভাবে সত্য হতে পারে, কিন্তু তার অর্থ এই নয় যে সেই ডেটা থেকে করিলেশনই কজেশন। ক্রিকেটে ৬০% পসেশন ফুটবলের মতো ধোঁকাবাজি স্ট্যাট হতে পারে—দল অর্থহীন সাইডওয়েজ পাস দিয়ে পসেশন বাড়ায় কিন্তু কিছুই সৃষ্টি করে না। ব্লকচেইনে রেকর্ড করা পসেশন ডেটা যদি বিশ্লেষণ না করা হয়, তবে তা শুধুই অপরিবর্তনীয় ভুল। ব্ল্যাক-বক্স মডেলের উপাসনা করা যাবে না। স্মার্ট কন্ট্রাক্টের কোডও ফেইল্যুর মোড থাকতে পারে। মার্কেট-ইনএফিশিয়েন্সি ভিজিল্যান্স বলে যে আমাদের ক্লোজিং লাইন ভ্যালু দেখতে হবে। ব্লকচেইন ডেটা থাকলেও বেটিং মডেলের এজ থ্রেশহোল্ড প্রি-রেজিস্টার করা চাই, নাহলে ইনফ্রাস্ট্রাকচার ফ্যাটালিজম তৈরি হবে। আগামী টুর্নামেন্ট সাইকেলে ক্রিকেট বেটিং মার্কেটে ব্লকচেইন ভেরিফিকেশন কি মূল্য ত্রুটি কমাবে? সেই প্রশ্নই আমাদের পরবর্তী ডেটা পাইপলাইন গড়ে তুলবে। নারী ফুটবলের জন্য আমি যেমন সমান্তরাল xG মডেল বানাই, তেমনি ক্রিকেটের যুব লিগেও অন-চেইন লেজার দরকার। প্রমাণ-প্রথম পুনর্গঠনই টেকসই বিশ্লেষণ। শূন্য স্টেডিয়াম ও ভাঙা হোম অ্যাডভানটেজের পরীক্ষায় আমরা ভেরিয়েবল আলাদা করেছি—এবার সেই ভেরিয়েবলগুলো অন-চেইনে রাখার সময়।